Produktivitas pekerja tidak berubah secara material dalam lebih dari 20 tahun - tidak sejak email dan layanan internet merambah kantor. Tetapi penggunaan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin yang meluas dalam bisnis - ditambah dengan sistem kolaboratif, tim yang bekerja di internet, dan pemimpin bisnis yang mengerti teknologi - memberi sinyal bahwa kita semakin dekat dengan langkah-perubahan berikutnya dalam produktivitas.
Prediksi Technology 2020 untuk masa depan pameran kerja menunjukkan perusahaan terus menuai manfaat teknologi untuk mendorong pertumbuhan bisnis - dan membuat orang-orang menjadi bagian dari persamaan yang tepat adalah penting.
Karyawan yang merasa terinspirasi dan berkolaborasi memiliki kinerja yang lebih baik daripada yang lain:
- Seorang karyawan yang terlibat adalah 44 persen lebih produktif daripada pekerja yang puas, tetapi seorang karyawan yang merasa terinspirasi di tempat kerja hampir 125 persen lebih produktif daripada yang puas, menurut publikasi Bain & Co. Waktu, Bakat, Energi: Mengatasi Drag Organisasi dan Lepaskan Kekuatan Produktif Tim Anda.
- Sebuah studi oleh McKinsey Global Institute menemukan bahwa komunikasi dan kolaborasi yang lebih baik melalui teknologi sosial (sebagai lawan dari, katakanlah, email) dapat meningkatkan produktivitas pekerja pengetahuan sebesar 20 hingga 25 persen.
Seperti yang ditunjukkan oleh tren teknologi 2020, apakah itu melalui AI, internet of things (IoT), ekosistem data atau bagaimana kami mengatur tim dan memimpin, perusahaan mencapai tingkat produktivitas dan inovasi yang baru.
Membayar untuk mendapatkan ini dengan benar. Penelitian yang dilaporkan dalam buku Accelerate, yang merinci teknik Agile / DevOps pada skala, menunjukkan bahwa organisasi berkinerja tinggi "memiliki pertumbuhan kapitalisasi pasar 50 persen lebih tinggi selama tiga tahun dibandingkan dengan berkinerja rendah."
Seperti yang ditunjukkan oleh tren 2020 kami, apakah itu melalui AI, internet of things (IoT), ekosistem data atau bagaimana kami mengatur tim dan memimpin, perusahaan mencapai tingkat produktivitas dan inovasi yang baru.
AI mendefinisikan kembali layanan profesional
Pada tahun 2020, perusahaan jasa profesional akan berjuang dengan bagaimana AI dapat - atau harus - mengubah profesi mereka. AI merevolusi profesi seperti hukum, akuntansi, kesehatan dan pendidikan dalam dua cara: demokratisasi dan dukungan keputusan.
AI mendemokratisasi layanan profesional dengan memperluas kustomisasi dan layanan yang dipersonalisasi ke basis luas pelanggan melalui agen cerdas berbiaya rendah. Agen perangkat lunak ini dapat menambah dan meningkatkan banyak aspek kehidupan kita - tetapi tidak akan mengambil alih.
AI merevolusi profesi seperti hukum, akuntansi, kesehatan dan pendidikan dalam dua cara: demokratisasi dan dukungan keputusan.
Pada saat yang sama, AI akan menguntungkan para profesional di industri-industri dengan memberikan wawasan baru, mengelola informasi yang berlebihan dan mengurangi kesalahan manusia. Namun, ketika sistem pendukung keputusan ini semakin canggih, para profesional mungkin terlalu mengandalkannya, meninggalkannya tanpa keterampilan untuk diteruskan kepada orang lain di lapangan.
Perusahaan akan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang apakah ada trade-off antara demokratisasi dan menggunakan asisten AI di satu sisi, dan potensi kehilangan keterampilan di sisi lain.
Para pemimpin akan mendefinisikan interaksi ideal antara agen AI dan orang-orang, merancang hasil yang saling menguntungkan. Bisnis harus melindungi dari konsekuensi yang tidak diinginkan dengan melatih orang untuk dengan cepat mendeteksi bias yang tidak tepat atau perilaku AI yang tidak aman dan merespons dengan tindakan korektif. Namun secara keseluruhan, AI akan memajukan kecerdasan yang tersembunyi dalam sistem, memberdayakan konsumen dan melengkapi keahlian profesional.
Pemikiran desain bergeser dari layanan TI untuk orang ke layanan TI untuk mesin
Pemikiran desain sistem bergeser karena layanan TI semakin dirancang untuk mesin daripada orang, dan saat pemrosesan bergerak semakin dekat ke tempat data berada (memperluas tren # 3 yang kami prediksi tahun lalu). Ini akan mengantar pada pilihan desain baru dan arsitektur transformasional, dan akan mendorong perusahaan untuk lebih agresif mengejar modernisasi TI.
Pemikiran desain sistem bergeser karena layanan TI semakin dirancang untuk mesin daripada orang, dan saat pemrosesan bergerak semakin dekat ke tempat data berada.
Perusahaan akan mendapat manfaat dari keputusan yang lebih cepat, karena fakta bahwa mikroprosesor dapat membuat keputusan dalam nanodetik.
Manusia butuh waktu sedikit lebih lama (0,5 hingga 1 detik). Dan keputusan-keputusan itu akan mendapat manfaat dari dataset yang lebih kaya dan mendekati waktu nyata. Arsitektur stream dan batch processing terus diperbarui dengan kemampuan M2M (machine-to-machine) yang lebih baik. Analytics akan terus bergerak ke tepi jaringan tempat data berada, dan akan menggunakan penundaan propagasi yang dikurangi untuk membuat keputusan yang lebih baik dengan lebih cepat dan lebih murah.
Pola desain ini memberikan pengalaman yang lebih kaya kepada konsumen karena memungkinkan lebih banyak pemrosesan "lokal" dengan hasil yang lebih cepat dan lebih baik. Pertimbangkan mengemudi. Tanda mulai dari meteran parkir pintar hingga sinyal lalu lintas pintar hingga arus lalu lintas pintar hingga, pada akhirnya, mobil yang sepenuhnya otonom dan kota pintar yang dimungkinkan oleh sisi kooperatif yang tidak perlu terhubung ke pusat data yang terpencil dan terpusat.
Nilai data meningkat dalam ekosistem
Gagasan bahwa informasi ingin dibagikan akan ditampilkan pada tahun 2020 ketika perusahaan mengumpulkan data mereka dalam ekosistem untuk mencapai tujuan bisnis. Data sensor mengemudi otonom dibagikan di seluruh perusahaan mobil untuk digunakan dalam model mobil mereka. Data layanan kesehatan dapat dibagikan di seluruh penyedia dan lembaga kesehatan publik untuk meningkatkan hasil kesehatan dan hasil kesehatan yang dipersonalisasi. Data keuangan dapat dibagikan di seluruh bank dan perusahaan investasi untuk mendapatkan hasil terbaik untuk strategi yang disediakan pelanggan.
Namun, agar ekosistem ini berkembang, kita membutuhkan mekanisme kepercayaan yang memvalidasi baik hak individu untuk berbagi maupun hak perusahaan untuk mengonsumsi data. Standar identitas diri sendiri seperti Desentralized Identifiers (DIDs), kredensial yang dapat diverifikasi berdasarkan bukti tanpa pengetahuan dan persetujuan berbasis blockchain sedang muncul untuk mengatasi hal ini.
Melalui teknologi ini dan kombinasi AI, internet hal-hal dan teknologi buku besar yang didistribusikan, kita akan melihat produsen, penyedia layanan dan konsumen bersedia untuk berbagi data dalam pertukaran data. Nilai ekosistem ini akan tumbuh dengan meningkatnya persetujuan dari individu untuk menggunakan data pribadi mereka, diperkuat oleh Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR).
Kunci untuk membuka nilai bisnis adalah manajemen persetujuan peer-to-peer untuk memastikan kepatuhan data, plus AI dan analitik untuk menemukan wawasan baru.
Dengan komponen-komponen ini, diharapkan ekosistem tumbuh dengan cepat, menggarisbawahi pentingnya data dan wawasan berbasis data. CEO akan berupaya mengidentifikasi dan mengejar model bisnis ekosistem-sentris dan mitra dagang, di mana berbagi data yang tepercaya dan patuh merupakan hal mendasar untuk meningkatkan operasi dan penawaran. Para pemimpin lini bisnis harus memahami bahwa kunci untuk membuka nilai bisnis adalah manajemen persetujuan peer-to-peer untuk memastikan kepatuhan data, plus AI dan analitik untuk menemukan wawasan baru. Sementara itu, komunitas teknis akan bekerja untuk menciptakan mekanisme identitas dan persetujuan untuk membantu mengatur penggunaan data pribadi kami dan memastikan bahwa nilai dari data ini dibagikan secara bertanggung jawab.
Tim, bukan superstar, adalah yang berkinerja tinggi
Perusahaan mulai menyadari bahwa sekadar berjalan lebih cepat (mis., Mengadakan lebih banyak rapat) tidak membuka potensi penuh organisasi; perusahaan harus membuat tim berkinerja tinggi.
Tim berkinerja tinggi yang berhasil diberdayakan untuk membuat keputusan penting. Tim-tim ini memahami misi dan batasan mereka dan dipercaya. Mereka berkomunikasi dan berbagi informasi lintas tim, dengan catatan siapa yang berpartisipasi dalam proses pengambilan keputusan dan bagaimana.
Struktur tim multidisiplin yang fleksibel dapat diadaptasi dan dapat memberikan banyak pilihan, berbeda dengan pilihan terbatas dari piramida tradisional dengan tim yang dibungkam.
Struktur tim multidisiplin yang fleksibel dapat diadaptasi dan dapat memberikan banyak pilihan, berbeda dengan pilihan terbatas dari piramida tradisional dengan tim yang dibungkam.
Pengorganisasian untuk lingkungan bisnis yang dinamis dan kompleks membutuhkan akuisisi bakat dan strategi pengembangan yang sangat bergantung pada tim individu multidimensi yang saling berhubungan, dan bukannya tim "superstar" yang dibungkam. Pergeseran dari apa yang disebut individu 10x menjadi tim 20x ini sangat penting untuk mencapai kecepatan, fleksibilitas, dan hasil bisnis. Fokusnya adalah membuat tim menjadi produktif; pertumbuhan besar-besaran dari lingkungan tim seperti Slack dan Microsoft Teams menggarisbawahi fakta bahwa perusahaan ingin memanfaatkan produktivitas ini. Rekan setimnya sangat dalam (memiliki pengetahuan bisnis dan teknologi), belajar satu sama lain setiap hari, menemukan sinergi dan mengoptimalkan dengan cara yang tidak dimungkinkan oleh model yang kurang intim. Orang-orang akan berpartisipasi dalam berbagai tim yang beragam.
Perusahaan akan melakukan restrukturisasi untuk memperluas tim yang saling berhubungan di seluruh organisasi. Dan pada akhirnya, membangun tim yang lebih baik akan membangun individu dan perusahaan yang lebih baik. Kemampuan untuk mengembangkan dan mengelola jaringan tim berkinerja tinggi akan menjadi kunci keberhasilan bisnis di tahun 2020-an.
Gelombang baru para pemimpin bisnis mempercepat transformasi bisnis
Perubahan dalam kepemimpinan bisnis akan mendapatkan momentum pada tahun 2020 ketika pasar yang didorong oleh teknologi berkembang biak. Para pemimpin baru akan mengadvokasi teknologi yang dapat meningkatkan kecepatan, kelincahan, produktivitas, dan keunggulan inovatif perusahaan. Sebagai penginjil teknologi, para pemimpin ini bekerja di tingkat C untuk membentuk strategi digital sambil terlibat dalam inisiatif besar seperti produk pintar, merger dan akuisisi, pengembangan dan pembelajaran kekayaan intelektual. Ini adalah misi yang berbeda untuk para pemimpin teknologi daripada menyediakan TI, dan itu membutuhkan keterampilan dan budaya baru.
Para pemimpin baru ini juga dibutuhkan di tengah-tengah organisasi, di mana inersia seringkali menjadi tantangan. Berikut tips untuk menjadi pemimpin bisnis modern:
Para pemimpin baru akan mengadvokasi teknologi yang dapat meningkatkan kecepatan, kelincahan, produktivitas, dan keunggulan inovatif perusahaan.
Bangun kesadaran. Telusuri tren teknologi yang muncul untuk tren dan wawasan.
Lebih terbuka. Berpartisipasilah dalam inisiatif terbuka dan berbagi pemikiran dengan mitra atau pasar yang lebih luas.
Dapatkan akses ke R&D. Menjalin hubungan dengan universitas dan lembaga pemerintah terkemuka, dan berupaya menerapkan R&D dari satu industri ke industri lainnya.
Dorong budaya gesit. Fokus pada tim multidisiplin, eksperimen dan pembelajaran, dan hasil bisnis.
Seperti halnya tim mereka, para pemimpin baru memiliki kedalaman dua kali lipat, dengan pemahaman yang kuat tentang bisnis dan teknologi. Ketika mereka mengemuka, kita akan melihat nilai bisnis yang lebih nyata terwujud dari teknologi yang muncul, dan transformasi bisnis akan semakin cepat.
akan datang lebih banyak lagi
Secara historis, teknologi signifikan, dari kapas ke mobil, mengganggu dalam jangka pendek dan sangat kontroversial. Dalam jangka panjang, inovasi ini dan banyak lainnya telah membentuk kembali ekonomi dan masyarakat dengan banyak cara yang bermanfaat.
Hanya sedikit yang akan membantah bahwa kita berada di era perubahan yang dimungkinkan oleh teknologi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun fase yang paling signifikan, yang dipimpin oleh AI dan pembelajaran mesin, analitik, IoT, dan teknologi berbasis data lainnya, baru saja tiba. Kemungkinan cara kita mendefinisikan pekerjaan dan cara kita mencapainya akan benar-benar berubah. Dan pada akhirnya itu akan menjadi lebih baik.
Learnmore: Ariko
